Запись

[Codeby.school] Основы DevOps

Тема в разделе "Курсы по программированию"

Цена:
49990 руб
Взнос:
544 руб
Организатор:
Dr.Vatson

Список участников складчины:

1. Dr.Vatson 2. Grandy
open
2
Записаться
  1. Dr.Vatson Организатор складчин

    [Codeby.school] Основы DevOps

    [​IMG]

    Продолжительность курса: 4 месяца

    Что вы изучите в рамках курса?
    Курс поможет разобраться в основных практиках DevOps и получить опыт их применения, чтобы сделать работу команды над проектом более слаженной и быстро выпускать релизы.

    Кому подойдёт этот курс?
    • Новичкам, которые хотели бы начать работать в команде продуктовой разработки
    • Инженерам по эксплуатации, желающим перейти на роль DevOps-инженера и выполнять более сложные задачи
    • Разработчикам, которые хотят разобраться в механизмах интеграции и доставки кода
    Что даст вам обучение?
    • Новые знания и навыки
      Вы повысите собственную компетентность в сфере кибербезопасности
    • Повышение дохода
      К примеру, при переходе с уровня Junior на уровень Middle ваша з/п может вырасти на 50% и больше
    • Карьерный рост
      Сможете продвинуться по карьерной лестнице или найти новое место работы
    • Работа в команде
      Научитесь слаженно и эффективно работать в команде. Вы освоите принципы CI/CD, что ускорит разработку и снизит количество ошибок в приложении.
    Модуль 1. Основы разработки и DevOps
    1. Методологии и фреймворки разработки
    Жизненный цикл ПО
    Современные методологии разработки. Agile
    Фреймворки Kanban и Scrum
    2. Основы DevOps
    История DevOps
    Проблематика DevOps
    Методологии и DevOps-культура
    3. Основы систем контроля версий. Знакомство с Git
    Основы систем контроля версий
    Работа с проектами в Git
    Архитектура и объекты Git
    Конфигурация Git
    Основные команды Git
    Работа с ветками и слияние
    Работа с историей в Git
    Модуль 2. Инфраструктура
    4. Работа с ОС Linux
    Основы работы на Linux
    Работа с командной строкой
    Работа с пакетными менеджерами
    Процессы в Linux
    Работа с systemd
    Дисковая подсистема
    Пользователи и группы
    Права доступа Linux
    Мониторинг системы и логи
    5. Компьютерные сети
    Основы компьютерных сетей
    Модели OSI и TCP/IP
    Адресация в сети (MAC, IP, DNS)
    Планирование подсетей
    Утилиты Linux для работы с сетью
    6. Виртуализация
    Понятие виртуализации
    Типы виртуализации
    Популярные гипервизоры
    Облачные вычисления
    Модуль 3. Web-серверы и базы данных
    7. Web-серверы
    Понятие web-сервера
    Работа с Nginx/Apache
    Обратный прокси-сервер
    Тестирование производительности web-сервера
    8. Безопасность Web-сервера
    Обзор SSL/TLS
    Работа с OpenSSL
    Работа с Let's Encrypt
    9. Базы данных
    Основы баз данных
    SQL БД
    NoSQL БД
    Язык запросов SQL
    Оптимизация, кэширование, индексация
    Отказоустойчивость БД: кластеризация, реплики, шардирование
    Построение отказоустойчивого кластера
    Модуль 4. Управление конфигурацией и инфраструктурой
    10. Bash-скрипты. Часть 1
    Понятие Bash-cкриптов
    Синтаксис Bash и управляющие конструкции
    Функции
    Переменные окружения
    Перенаправления
    11. Bash-скрипты. Часть 2
    Разработка скриптов
    Отладка скриптов
    Оптимизация скриптов
    Плагины IDE для работы с Bash
    12. Системы управления конфигурацией. Знакомство с Ansible
    Назначение систем управления конфигурацией
    Основные инструменты управления конфигурацией
    Введение в Ansible
    Работа с переменными и окружениями Ansible
    Работа с секретами Ansible
    Управление группами задач в Ansible
    13. Роли Ansible
    Ansible роли и коллекции
    Шаблонизатор Jinja2
    Разработка Ansible ролей
    14. Infrastructure as Code. Знакомство c Terraform
    Описание инфраструктуры в виде кода
    Основы Terraform
    Перенос существующего окружения в Terraform
    Управление стейтом и работа в команде в Terraform
    Рекомендуемые практики Terraform
    15. Модули в Terraform
    Работа с модулями в Terraform
    Создание образов с помощью Packer
    Модуль 5. Контейнеризация, микросервисы, оркестрация
    16. Контейнеризация
    Обзор Linux- и Docker-контейнеров
    Устройство Docker: слои, образы, контейнеры, Docker-файл, Registry.
    Альтернативы Docker (containerd, Podman, LXC, CRI-O).
    17. Работа с в Docker
    Сборка образов
    Запуск контейнеров
    Docker Networks
    Docker Volumes
    Инспекция Docker
    18. Микросервисы
    Подходы к организации архитектуры приложения
    Docker Compose - управление микросервисным приложением
    19. Оркестрация контейнеров
    Для чего нужны системы оркестрации
    Введение в Kubernetes
    Архитектура Kubernetes
    Описание основных способов установки Kubernetes
    Работа с утилитой kubectl
    Манифесты Kubernetes
    20. Основные сущности Kubernetes
    Pod
    Service
    Deployment
    ReplicaSet
    DaemonSet
    StatefulSet
    21. Работа с хранилищем в Kubernetes
    Ephemeral Volumes
    Persistent Volumes
    22. Горизонтальное и вертикальное масштабирование в Kubernetes
    Horizontal Pod Autoscaling
    Vertical Pod Autoscaling
    23. Безопасность в Kubernetes
    Network Policies
    Service Accounts
    Role Based Access Control
    24. Helm для управлением развертыванием в Kubernetes
    Основы Helm
    Применение Helm Charts
    Разработка Helm Charts
    Модуль 6. Непрерывная интеграция и непрерывное развертывание
    25. Сontinuous Integration
    Знакомство с CI
    Сравнение CI систем
    Установка и настройка Jenkins
    Сборка проекта с помощью Maven
    26. Jenkins
    Интеграция с системами контроля версий
    Jenkins pipeline
    Jenkins multibranch pipeline
    Реализация параллельного выполнения шагов
    27. Измерение качества и статический анализ безопасности кода
    Настройка SonarQube
    Добавление в pipeline этапа анализа кода
    28. Github Actions
    Основы GitHub Actions
    Поиск и настройка Actions
    Основные функции GitHub Actions
    Модуль 7. Наблюдение за системой
    29. Мониторинг
    Основы мониторинга и инструментов
    Метрики, типы метрик
    GAP стек (Grafana, Alertmanager, Prometheus)
    Мониторинг инфраструктуры
    Мониторинг приложения
    Бизнес-метрики
    30. Логирование
    Основы логирования и инструментов
    ELK стек (Elasticsearch, Logrotate, Kibana)
    Анализ логов приложения
    31. Распределенный трейсинг
    Основы трейсинга
    Работа с Zipkin
    32. Дипломный проект
    Разбор задания на дипломный проект

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх