Запись

[Happy-In-Happy] Ретушь в Stable Diffusion (Анастасия Бут, Ксения Живаева)

Тема в разделе "Нейросети и искусственный интеллект"

Цена:
35000 руб
Взнос:
7611 руб
Организатор:
Mike Tyson

Список участников складчины:

1. Mike Tyson
open
2
Записаться
  1. Mike Tyson Организатор складчин

    [Happy-In-Happy] Ретушь в Stable Diffusion (Анастасия Бут, Ксения Живаева)

    [​IMG]

    Вы научитесь пакетно обрабатывать фотографии, ретушировать кожу, предметы и ювелирные изделия с помощью нейросети. Повысите скорость обработки изображений, и вам больше не понадобится Photoshop с его генеративной заливкой. Практические задания на основе реальных кейсов помогут уверенно овладеть Stable Diffusion и применять полученные навыки в своей работе.

    Кураторы курса:
    Анастасия Бут. Автор курса и основатель проекта, ретушер AI
    Ксения Живаева. Куратор, ретушер AI
    Анастасия Илюхина. Руководитель отдела сборки и обработки датасета
    Галина. Куратор, Ретушер AI


    0. Общий блок, теория
    Stable Diffusion - история создания, логика работы модели.
    Словарь терминов
    Hugging Face - платформа для машинного обучения
    Civitai - платформа с моделями для искусственного интеллекта
    Github - социальная сеть для разработчиков
    Различие интерфейсов и их установка: Automatic1111, SD.NEXT, Fooocus, ComfyUI
    Ручная установка и настройка (NVIDIA, AMD, Mac m1(m2)
    Обновления и ошибки
    SRGAN, GAN
    Vae автокодировщики
    Написание промта

    1. Знакомство с ComfyUY
    Вводная лекция, знакомство с рабочим пространством: ComfyUI, Automatic1111
    Интерфейс: ComfyUI, Automatic1111
    ComfyUI: Расширение краев изображения, изменение элементов изображения, изменение фона, пакетная обработка
    Интерфейс вкладки Automatic1111: Расширение краев изображения, изменение элементов изображения, изменение фона, пакетная обработка
    UPSCALE (Увеличение размера изображения с улучшением его качества): ComfyUI, Automatic1111
    Продолжительность каждой лекции не более 25 минут

    2. Control NET
    Общая лекция о ControlNET (это система контроля изображения, которая помогает улучшать качество и точность создаваемых изображений, давая пользователю больше контроля над конечным результатом)
    ControlNET в ComfyUI
    ControlNET в Automatic1111

    3. Практика. Кейсы.
    Ретушь людей: ComfyUI, Automatic1111
    Ретушь кожи
    Ретушь волос
    Замена лиц
    Замена одежды

    Работа с предметами: ComfyUI, Automatic1111
    Замена, добавление или удаление объекта
    Замена фона
    Замена фона
    Перерисовка пространства и объектов

    Ювелирная ретушь: ComfyUI, Automatic1111
    Работа с ювелирной моделью
    Ретушь драгоценных камней

    4. Обучение своих моделей
    Анализ своей работы в ретуши, идеи из чего можно сделать свою модель Lora
    Сборка датасета, характеристики и требования к изображениям
    Процесс обучения
    Прямой эфир. Проверка домашнего задания «Ювелирная ретушь». Ответы на вопросы.
    Свой интерфейс ComfyUI
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх