Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация (Артём Груздев)

​

Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация
​

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.

Прочитав первый том, вы научитесь:

• работать в IPython и Jupyter Notebook;
• применять функции библиотеки NumPy;
• визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly;
• выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas;
• работать с классами scikit-learn, строящими модели предварительной подготовки данных и модели машинного обучения;
• применять различные стратегии валидации данных.

Электронное издание:
Издание: Цветное
Автор: Груздев А.В.
Дата выхода: январь 2023 года
Объем, стр: 656
ISBN: 978-5-93700-156-6
Формат: PDF

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...