Закрыто

[Специалист] Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (Динцис Данил)

Тема в разделе "Курсы по программированию"

Цена:
9900 руб
Взнос:
327 руб
Организатор:
Рамос47

Список участников складчины:

1. Рамос47 2. Ann_av 3. Aliaris 4. Artem79 5. Milagro 6. Kairan 7. Одиссея 8. Alieva 9. bonne_fees 10. revival 11. IlyaCool 12. Mariya0082 13. SovaSovovo 14. Proxyr 15. Lorrina 16. Irushka 17. Alraunea 18. NewChapter 19. Saul
  1. Рамос47 Организатор складчин

    [Специалист] Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (Динцис Данил)

    [​IMG]

    В современном мире компания, желающая работать более эффективно, с целью увеличить прибыль, внедрит в свою систему Big Data. Эта технология поможет им обработать большое количество данных, анализировать и визуализировать способы решения конкретной проблемы, а также многое другое.

    Студенты на курсе познакомятся с Big Data и смогут освоить для себя новую профессию.

    Кому предназначен данный курс:
    • Управляющим;
    • Аналитикам;
    • Разработчикам;
    • Менеджерам;
    • Новичкам;
    Цели курса:
    • Научиться собирать данные по каким-либо параметрам;
    • Использовать инструменты на практике;
    • Работать с Excel;
    • Знать базовую математику;
    • Прогнозировать действия;
    • Обрабатывать запросы и данные;
    Программа курса:
    Часть 1. Введение в Big Data

    • О курсе;
    • Разбор популярных задач;
    • Анализ данных;
    Часть 2. Подбор данных
    • Работа в Excel;
    • Визуализация;
    • Практика;
    Часть 3. Основы статистики
    • Разбор основных терминов;
    • Работа с пакетами анализа;
    • Определение характеристик;
    Часть 4. Прогнозирование
    • Введение в ИС;
    • Популярные критерии;
    • Анализ тренда;
    Часть 5. Нейросеть
    • Разбор примера работы подобной сети;
    • Решение задач;
    Часть 6. Анализ социальных сетей
    • Поиск ошибок;
    • Работа с выборками;
    Часть 7. Инструменты
    • Бизнес анализ;
    Часть 8. Data Science
    • Подготовка специалистов;
    • Запуск Big Data в компании;
    О преподавателе:
    Данил Динцис – руководитель ИТО, стаж работы преподавателем более 15 лет, автор многочисленных курсов и лекций по техническим наукам, проработал в IT-направлении более 25 лет, аккредитованный тренер ITIL.
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
  3. GooDLonny Активный складчик
    Оформление темы проверено и одобрено GooDLonny.
     
    GooDLonny,
  4. Vengerka Складчик
    позже запишусь
     
    Vengerka,
  5. SandraW Организатор складчин
    Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox] _Beach
    Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
    После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

    Чему вы научитесь:
    + Программировать на Python
    + Визуализировать данные
    + Разрабатывать интерактивную инфографику
    + Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
    + Программировать на R
    + Применять нейронные сети для решения реальных задач
    + Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
    + Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

    ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! _Neo Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    SandraW,
    Leo. нравится это.
  6. Leo. Активный складчик
    _Neo [Яндекс Практикум] Аналитик данных

    Начните зарабатывать, анализируя

    Что именно вы будете делать, когда станете аналитиком
    Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
    Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
    Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
    Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
    Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    Leo.,
Наверх