Доступно

[Udemy] Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации

Тема в разделе "Курсы по программированию"

Цена:
6799 руб
Взнос:
148 руб
Организатор:
Dr.Vatson

Список участников складчины:

1. Dr.Vatson 2. mrPuh 3. SovaSovovo 4. elegido79 5. Vladislav304 6. Deadylka 7. Senx 8. Алекскафандр1984 9. WhyNot? 10. Annykey 11. Dom1no 12. milanomsd 13. Alik9096 14. langusta 15. catherine_vi 16. Nadia Fares 17. vortex0220 18. Olga178 19. musomis 20. Stunia 21. Deligan 22. Irushka 23. Andrey79 24. evp 25. Словечик 26. milovanovpawel 27. irsen153 28. Dimoniche
Купить
  1. Dr.Vatson Организатор складчин

    [Udemy] Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации

    [​IMG]

    Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации.
    Научимся работать с pandas, импортировать и майнить данные из Сети, строить графики и картограммы, создавать отчеты.

    Язык: Русский
    Автор: Центр digital-профессий ITtensive
    Лекций: 48
    Продолжительность: 8 часов

    Чему вы научитесь
    Работа с данными с помощью pandas и numpy
    Получение наборов данных из множества источников
    Преобразование данных и предсказание последовательностей
    Работа с HTTP, JSON, API, SOAP
    Парсинг и скрепинг HTML сайтов
    Визуализация данных: тренды и зависимости
    Гео-данные м фоновые картограммы
    Генерация PDF отчетов
    HTML документы и шаблонизация
    Отправка email и автоматизация работы

    Описание

    Центр digital-профессий ITtensive предлагает персонализированные программы с индивидуальными наставниками для освоения актуальных профессий будущего: аналитик данных на Python и программист больших данных.

    Курс состоит из 4 больших частей.
    Программа
    1. Анализ данных

    Вы изучите работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научитесь предсказывать тренды.
    Вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.

    2. Парсинг данных
    Вы изучите получение данных в Python, используя библиотеку requests API и форматы JSON и XML (включая SOAP).
    Научитесь работать с неструктурированными данными в HTML, собирать их и преобразовывать в фреймы данных.
    Научитесь собирать данные целиком с сайта в несколько потоков: создадим мультипроцессного робота-паука.
    В завершении установите SQLite и загрузите все собранные данные в базу, а также научитесь выбирать из базы данных непосредственно в фреймы данных.

    3. Визуализация данных
    Вы изучите анатомию matplotlib и типы визуализации различных данных: линии, области, столбцы, круговые диаграммы.
    Научитесь визуализировать зависимости между данными и линейную регрессию с помощью seaborn: построите ящичковые и парные диаграммы, диаграммы распределения.
    Изучите визуализацию временных (хронологических) данных: ряды, скользящие средние, отклонения и "японские свечи".
    В завершении разберете работу с гео-данными и построение фоновых картограмм по нескольким наборам данных, используя geopandas.

    4. Генерация отчетов и автоматизация
    В этом курсе вы научитесь создавать и преобразовывать PDF документы, генерировать их из HTML кода, используя шаблонизатор, отправлять отчеты по e-mail и автоматизировать работу.

    В курсе используются библиотеки reportlab, pypdf2, pdfkit, jinja2, smtplib, email, binascii, io, а также бинарный файл wkhtmltopdf. Решаем задачи по созданию PDF документа через холст, разбору PDF документа, объединению PDF документов, созданию HTML и PDF документов из HTML, шаблонизации HTML через jinja2, преобразованию бинарных данных в base64-кодировку. В заключении разберем отправку e-mail, включая HTML-письма и вложенные PDF отчеты.

    Для кого этот курс:
    Начинающие разработчики Python с интересом к анализу данных
    Веб-программисты, изучающие Python для получения и разбора данных
    Менеджеры, планирующие использовать Python для автоматизации работы

    Содержание складчины (файлы и папки)
    01 numpy и pandas
    001 Работа с numpy.mp4 [24m 905k 187]
    002 Фреймы данных.mp4 [44m 219k 187]
    003 Получение данных из Excel.mp4 [36m 927k 983]

    02 Индексы и объединение фреймов
    004 Индексы данных.mp4 [50m 675k 560]
    005 Мультиндексы.mp4 [77m 706k 421]
    006 Объединение фреймов.mp4 [30m 290k 248]

    03 Фильтрация и изменение данных
    007 Фильтрация данных.mp4 [68m 945k 191]
    008 Изменение фреймов.mp4 [59m 394k 177]
    009 Лямбда-функции.mp4 [77m 499k 475]

    04 Линейная регрессия
    010 Группировка данных.mp4 [67m 38k 550]
    011 Очистка и фильтрация групп.mp4 [78m 881k 499]
    012 Линейная регрессия.mp4 [78m 487k 221]

    05 Импорт данных
    013 HTTP запросы_ JSON и API.mp4 [30m 127k 915]
    014 HTTP запросы с параметрами.mp4 [48m 827k 652]
    015 Работа с SOAP.mp4 [45m 240k 606]

    06 Парсинг данных
    016 Получение данных из HTML.mp4 [107m 711k 694]
    017 Получение табличных данных.mp4 [65m 148k 643]
    018 Парсинг данных.mp4 [46m 715k 800]

    07 Веб-скрепинг
    019 Обход сайта по страницам.mp4 [105m 389k 178]
    020 Мультипроцессность.mp4 [81m 345k 246]
    021 Этика парсинга.mp4 [57m 555k 251]

    08 Работа с SQL
    022 Установка SQLite и создание базы.mp4 [25m 969k 420]
    023 Создание таблиц и загрузка данных.mp4 [57m 516k 922]
    024 Сохранение результатов.mp4 [85m 669k 728]

    09 Основы Matplotlib
    025 Анатомия Matplotlib.mp4 [58m 25k 451]
    026 Базовые типы визуализации.mp4 [115m 772k 728]
    027 Продвинутая визуализация.mp4 [69m 626k 486]

    10 Визуализация зависимостей
    028 Ящичковые диаграммы.mp4 [48m 329k 676]
    029 Графики регрессии.mp4 [71m 747k 429]
    030 Корреляционные диаграммы.mp4 [47m 763k 920]

    11 Временные ряды
    031 Серии данных.mp4 [36m 624k 423]
    032 Скользящие средние и отклонения.mp4 [48m 976k 445]
    033 Свечные графики.mp4 [36m 582k 491]

    12 Гео-данные и картограммы
    034 Использование карт.mp4 [31m 96k 100]
    035 Картограмма с подписями.mp4 [53m 304k 89]
    036 Фоновая картограмма.mp4 [66m 279k 483]

    13 Работа с PDF
    037 Базовый PDF документ.mp4 [36m 53k 883]
    038 Добавление информации в PDF.mp4 [37m 492k 820]
    039 Преобразование PDF.mp4 [57m 995k 750]

    14 Базовые отчеты
    040 Структура HTML документа.mp4 [28m 681k 612]
    041 Оформление отчета в HTML.mp4 [25m 748k 893]
    042 Страницы и колонтитулы.mp4 [47m 621k 635]

    15 Генерация отчетов
    043 HTML шаблоны с jinja.mp4 [45m 898k 24]
    044 Циклы и условия в шаблонах.mp4 [48m 512k 434]
    045 Вывод таблиц и изображений.mp4 [67m 244k 492]

    16 Отправка email и интеграция
    046 Работа с почтой.mp4 [21m 444k 662]
    047 Отправка вложений.mp4 [39m 368k 2]
    048 Запуск по расписанию в Windows.mp4 [25m 281k 977]

    Объем: 2.43ГБ

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
  3. SandraW Организатор складчин
    Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox] _Beach
    Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
    После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

    Чему вы научитесь:
    + Программировать на Python
    + Визуализировать данные
    + Разрабатывать интерактивную инфографику
    + Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
    + Программировать на R
    + Применять нейронные сети для решения реальных задач
    + Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
    + Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

    ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! _Neo Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    SandraW,
  4. AniLe307 Активный складчик
    [Udemy] Полный учебный курс по тестированию ПО 2021
    Курс уже выкуплен и готов к раздаче!
    Для кого этот курс:
    • Для тех, кто хочет начать новую карьеру
    • Желающих изучать тестирование ПО
    • Тестировщиков, которые хотят углубить и систематизировать свои знания
    • Для тех, кто хочет стать Freelance-тестировщиком
    • Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    AniLe307,
  5. SandraW Организатор складчин
    _Gamer [Skillbox] Профессия Frontend-разработчик PRO 2021
    Присоединяйтесь к топовой складчине от лучшей школы обучения:

    ВВы научитесь верстать веб-страницы, создавать веб-приложения, работать с JavaScript, в Photoshop и Figma.
    Закрепите навыки на офлайн-воркшопах, пополните портфолио и освоите востребованную профессию.
    В курс входят несколько курсов:
    Веб-вёрстка
    JavaScript
    React.js
    Vue.js

    Дополнительные курсы
    Универсальные знания программиста, Онлайн-сессии по веб-разработке
    Обзор курса по слепому методу печати
    Photoshop, Figma
    Английский для IT-специалистов, Система контроля версий Git
    Язык запросов SQL, Карьера и развитие для программиста
    Работа в командной строке Bash, Алгоритмы и структуры данных
    Защита дипломных проектов
    Программа трудоустройства_Showingbiceps

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    SandraW,
  6. adsl3008 Складчик
    Вышел курс, для frontend/full-stack разработчиков Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... !
     
    adsl3008,
  7. SandraW Организатор складчин
    _Smoke [Skillbox] Профессия Инженер по тестированию 2022

    Тестировщик в буквальном смысле проводит краш-тесты программных продуктов.
    Он продумывает, что и где может сломаться, прогнозирует сбои и находит ошибки в приложениях, сайтах и программах, чтобы продукт вышел работоспособным.
    Тестировщик должен всеми способами испытать надёжность и удобство сервиса на этапе разработки.

    Вы освоите одну из самых востребованных IT-профессий под руководством личного наставника и начнёте зарабатывать ещё до завершения курса.
    Опыт программирования не нужен.
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    SandraW,
Наверх